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應用歷史

大數據產業介紹

  大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據產業實現盈利的關鍵,在于提高對數據的“加工能力”,通過“加工”實現數據的“增值”。

大數據特點:   數據體量巨大、數據類型繁多、價值密度低,商業價值高、處理速度快。

大數據對內對外業務項目

對內部業務項目:企業數據管理,公司數據安全研究,公司數據倉庫研究,公司數據科學研究,公司數據預測分析。
對外業務項目:ETL研發,Hadoop開發,可視化工具開發,信息架構開發,OLAP開發。

國家對大數據發展規劃

2015年8月,國務院提出了"實施國家大數據戰略"。《促進大數據發展行動綱要》強調應利用大數據支持宏觀調控科學化、推動政府治理精準化,提出實施"政府治理大數據工程"。運用大數據支撐"十三五"規劃的編制,不僅能夠為規劃提供新視角,而且是落實黨中央、國務院戰略決策的重要體現。

企業對大數據產業的設計方向

第一、企業必須作出文化層面的調整,建立數據驅動決策的文化
第二、企業要建立對應的數據管理中心的組織架構
第三、企業要建立頂層的數據架構設計并加以實施
第四、企業要建立完善的數據治理體系
第五、企業要建立合適的數據分析的技術平臺和團隊
第六、與大數據分析和挖掘公司合作,企業應該做好數據管理,要不然只是一家囤積數據的公司,把大數據轉化為落地的可以為企業發展提供建議的“小數字”。

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